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【期刊信息】

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刊名:電子科技
曾用名:電子科技雜志
主辦:西安電子科技大學
主管:中華人民共和國教育部
ISSN:1007-7820
CN:61-1291/TN
語言:中文
周期:月刊
影響因子:0.568824
被引頻次:33042
數據庫收錄:
美國劍橋科學文摘(2013);期刊分類:電子信息

現在的位置:主頁 > 綜合新聞 >

如何發表計算機職稱論文(計算機網絡應用技術(2)

來源:電子科技 【在線投稿】 欄目:綜合新聞 時間:2022-12-21

作者:網站采編

關鍵詞:

【摘要】以上是葉秋的建議,僅供參考! 5、 互聯網方面學什么技術好? 互聯網行業有很多技術方向可以選擇,在從事互聯網行業之前,首先你需要明白自己的技

以上是葉秋的建議,僅供參考!

互聯網方面學什么技術好?

互聯網行業有很多技術方向可以選擇,在從事互聯網行業之前,首先你需要明白自己的技術興趣和自身情況,選擇一個適合自己的技術方向后,然后再去深入的學習你選擇的技術方向的相關技術。每一個互聯網技術方向都包含了很多底層技術。下面我主要來說說大數據、后端開發、機器學習算法主要有哪些技術學習:

大數據相關技術

大數據所涉及到相關技術主要是和數據相關,在數據量非常大的情況下,怎么存儲這些數據,怎么通過分布式計算減低計算的時間,以及如何實施地對這些數據計算從而產出實時指標。

大數據存儲方面的技術,你可以學習Hadoop HDFS分布式文件系統,如何將非常大的數據文件,分布式的存儲在不同的機器上面,同時如何滿足CAP理論中的AP。在NoSQL數據庫中,你可以學習HBase列式數據庫、圖數據庫(Neo4j、JanusGraph)、mongodb等。

離線方面的技術,你可以學習Hadoop MapReduce計算框架、Hive、Spark 計算框架。如果你對數據倉庫感興趣,你還可以去了解數倉相關的建模知識、如何結合業務去構建模型等等。

實時計算方向的技術,你可以去學習Storm、Spark Streaming、Flink計算框架。實時計算的Exactly Once 或者 At Least Once的語義含義,如何實現狀態的計算和存儲等等。

每一個大數據方向,都有很多技術可以學習,你不僅要學會這些技術的使用,還要學會它們底層原理的實現,以后你在大數據技術架構方面,可以更加的得得心應手。

后臺開發相關技術。

2.前端開發

前端開發是創建Web頁面或app等前端界面呈現給用戶的過程,通過HTML,CSS及JavaScript以及衍生出來的各種技術、框架、解決方案,來實現互聯網產品的用戶界面交互 。它從網頁制作演變而來,名稱上有很明顯的時代特征。在互聯網的演化進程中,網頁制作是Web1.0時代的產物,早期網站主要內容都是靜態,以圖片和文字為主,用戶使用網站的行為也以瀏覽為主。隨著互聯網技術的發展和HTML5、CSS3的應用,現代網頁更加美觀,交互效果顯著,功能更加強大。 移動互聯網帶來了大量高性能的移動終端設備以及快速的無線網絡,HTML5,node.jS的廣泛應用,各類框架類庫層出不窮

3手機app.前端開發

App開發,是指專注于手機應用軟件開發與服務。 App是application的縮寫,通常專指手機上的應用軟件,或稱手機客戶端。另外有很多在線app開發平臺。移動互聯網時代是全民的移動互聯網時代,是每個人的時代,也是每個企業的時代。APP便捷了每個人的生活,APP開發讓每個企業都開始了移動信息化進程。主要是Android,ios語言技術。

4.后臺開發技術

更多的是在后臺處理前端的請求邏輯,前端可以將相關請求參數通過HTTP連接傳入到后端,后端接收到請求參數,進行業務邏輯處理,然后存儲到數據庫等等。

后臺開發技術,所涉及到的技術很多,在語言方面,你可以去學習Java語言、C++語言、Go語言,去學習這些語言的底層原理和使用語法。

5.在數據庫存儲方面,你可以去學習Mysql、Redis等數據庫的使用和原理。在服務接口開發方面,你可以去學習Dubbo服務框架。

在后端開發服務層方面,你可以去學習Sping、Spring Boot、Mybatis、微服務等等。后端開發涉及到的技術真的是太多,任何一門技術,都需要你用心學很久才能真正掌握。

6.機器學習算法相關技術

機器學習算法方面,你可以學習機器學習基礎的相關算法,比如線性回歸、K-means、SVM、決策樹、PCA等相關算法,這些算法怎么實現的,使用到的場景有哪些。無監督算法、半監督算法、有監督算法之間的區別,為什么要這么劃分。

當你對機器學習一些比較基礎的算法的都掌握時,下一步你可以去了解一些更深奧的算法,人工神經網絡、卷積神經網絡,深度學習算法、實時推薦算法、特征工程等等。你學習這些算法技術的目的不僅僅是學習,你可以思考通過這些算法能夠為公司解決哪方面的問題,能給公司帶來哪些收益等。

機器學習算法方面,你可以偏向研究學習,那你的目的更多的是發表相關論文,提升自己在全球學者的影響力以及為工業實踐化作鋪墊。你也可以偏向機器學習算法應用方面,怎么通過機器學習算法,解決公司面臨的問題,從而更好地為公司帶來經濟收益。機器學習的技術,你一生都學不完。

7.運維工程師

運維工程師(Operations),負責維護并確保整個服務的高可用性,同時不斷優化系統架構提升部署效率、優化資源利用率提高整體的ROI。運維工程師面對的最大挑戰是大規模集群的管理問題,如何管理好幾十萬臺服務器上的服務,同時保障服務的高可用性,是運維工程師面臨的最大挑戰基礎技能:精通shell/Python/Perl等1至2種編程語言熟練掌握常用數據結構和算法,并能靈活運用熟悉網絡基礎知識深入理解Linux操作系統加分技能:熟悉開源的監控平臺工具,比如:Ganglia、Nagios、Zabbix等熟練掌握Shell腳本熟悉Awk、Sed等基礎工具熟悉分布式計算或者存儲系統,比如Hadoop/Hbase/Storm等熟悉機器學習原理能付諸實踐者更佳熟悉TCP/IP、HTTP等網絡協議,精通socket網絡編程

文章來源:《電子科技》 網址: http://www.zzqiqanse.com/zonghexinwen/2022/1221/1216.html


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